Ar-Ge ve Kalite Güvence ekipleri için bir duyusal değerlendirme eğitimi hazırlamam gerekiyor.
Eğitimli bir panelin parçasıydım ama ekipleri eğitme konusunda deneyimim yok.
Sunumumu desteklemek için paylaşabileceğiniz bir bibliyografya var mı?
Başka öneriler de faydalı olacaktır.
Duyusal değerlendirme eğitimi
Ar-Ge ve Kalite Güvence ekipleri için bir duyusal değerlendirme eğitimi hazırlamam gerekiyor. Eğitimli bir panelin parçasıydım ama ekipleri eğitme konusunda deneyimim yok. Sunumumu desteklemek için paylaşabileceğiniz bir bibliyografya var mı?
Gıda Ar-Ge Emekli yanıtla
gönderildiEğitim, teori ve pratiğin bir kombinasyonu olmalıdır. Bu nedenle, böyle bir eğitim için nitelikli ve tanınmış bir kurumdan gerçek eğitime katılmalısınız.
Aşina olunması gereken çalışma materyalleri arasında
1. Uygulamada Tanımlayıcı Duyusal Analiz
2. Duyusal Değerlendirme Uygulaması
3. Gıda ürünleri geliştirmede Duyusal ve Tüketici Araştırması.
4. Duyusal verilerin istatistiksel analizi.
Faneesh Gıda Teknolojisi yanıtla
gönderildiSevgili Vic,
Slideshare'ı deneyin ve duyusal değerlendirme yöntemlerini girin.
2-3 slaytı inceleyin, fikir edinecek ve buradan destek alacaksınız. Hala gerekirse.
Michael Bryanton yanıtla
gönderildiOnları ne için eğitiyorsunuz? İç ürünlerde tanımlayıcı duyusal mı olacak? Genel duyusal değerlendirme yöntemleri mi? Hata tespiti mi?
Ar-Ge gıda bilimcisi yanıtla
gönderildiMerhaba Michael. Eğitimin amacı, iç ürünlerin standart özelliklerini tanımlamaktır.
Bu nedenle, QA'nın standart olmayan ürünleri tespit etme ve tanımlama yeteneğine sahip olması gerekir. Bu yüzden, tanımlayıcıları ayırt etmeyi ve yoğunluk ölçeklerini kullanmayı öğrenmelidirler.
Michael Bryanton yanıtla
gönderildiBu, tam ölçekli eğitim panelleri mi olacak yoksa onları birkaç üründeki anormallikleri kolayca tanıyacak şekilde daha hızlı mı eğitiyorsunuz?
Eğitim elbette benzer olacaktır, ancak jüri taraması ve testler için tekrar sayısı resmi bir tanımlayıcı panel için artırılacaktır.
Ar-Ge gıda bilimcisi yanıtla
gönderildiİlk adım olarak, uygulamaya başlamak için onlara temel araçlar vermek istiyorum. Bu aşamada 5 puanlık bir ölçek yeterli olacaktır.
Jüri, Ar-Ge ekibi (3 kişi) ve QA ekibi (2 kişi) olacaktır. Bu küçük bir ekip çalışması olduğu için bu aşamada hiçbir jüriyi reddedemem.
Ndukwe O. yanıtla
gönderildi2010KitapGıdaDuyusalDeğerlendirme
Acelesi olan okumalar için hacimli ama faydalı.
Michael Bryanton yanıtla
gönderildiGenellikle böyle bir projede benzer ürünler hakkında mevcut bilgileri ararım. Yani: bir sözlük geliştirilmiş mi?
Eğer değilse, o zaman sözlük listenin başında olacaktır.
Bundan sonra, ürünün olumlu ve olumsuz niteliklerini tanımlamanız ve sözlükten hangi tanımların geçerli olduğunu belirlemeniz gerekir.
Sonra kontrol örnekleri ve ideal olmayan üründen beklenen niteliklere sahip örnekler oluşturursunuz, bunları tanımlayıp karşılaştırırsınız ve farklılıklarını belirtirsiniz. Tanımlayıcı yanıtları ilişkilendirmek için hedonik ölçeklerinizi kullanın.
Bu, jüri üyelerinizin değerlendirmelerinde tutarlı olduğundan emin olmak için birkaç kez tekrarlanacaktır.
Iyanuakande yanıtla
gönderildiXlstats'i nasıl kullanacağınızı bilen var mı?
Gıda Ar-Ge Emekli yanıtla
gönderildiYanlış hatırlamıyorsam, bu Excel tabanlı arayüz ve eklentiler kullanan istatistiksel bir yazılımdır. 2000'lerin başında bunun eski bir kopyasına sahip olmuştum ama Minitab'da eğitim aldığım için onunla aşina olamadım.
Iyanuakande yanıtla
gönderildiDuyusal veri çalışmanızda yalnızca Minitab mı kullanıyorsunuz yoksa başka araçlarınız var mı?
Gıda Ar-Ge Emekli yanıtla
gönderildiGeçmişte denediğim Camo Unscrambler çok değişkenli analiz yazılımı da var ama bu konu benim uzmanlık alanım değil. Bu sıkıcı işi çoğu zaman içimizdeki istatistikçilere bırakıyorum.
Ar-Ge gıda bilimcisi yanıtla
gönderildiHer zamanki gibi, yorumlarınızı okumaktan memnuniyet duyuyorum. Tüm tavsiyeleriniz için teşekkür ederim!
Ufuk Ayyıldız yanıtla
gönderildi[alıntı="Endee, gönderi:8, konu:7035, tam:doğru"]
[2010KitapGıdaDuyusalDeğerlendirme.pdf|ek]
Acelesi olan okumalar için hacimli ama faydalı.
[/alıntı]
Bu kitap yüklemesi, telif hakkı olan bir kitap olduğu için kaldırılmıştır. Anlayışınız için teşekkürler.
Herhangi bir telif hakkı içeriği paylaşıldığını/yüklendiğini fark ederseniz lütfen işaretleyin. Teşekkürler.
görüntü|690x224
Gıda Ar-Ge Emekli yanıtla
gönderildi[alıntı="iyanuakande, gönderi:12, konu:7035, tam:doğru"]
Duyusal veri çalışmanızda yalnızca Minitab mı kullanıyorsunuz yoksa başka araçlarınız var mı?
[/alıntı]
Ohh... Neredeyse unutuyordum, FYI ben de açık kaynaklı istatistik aracı R.along, Rstudio ve Rcmdr'ı denedim, Sensominer paketi (duyusal analiz için özel) var ama R arayüzüne aşina olmanız gerekiyor ki bu dik bir öğrenme eğrisi. Avantajı, Xsltat, Minitab ve Unscrambler ile karşılaştırıldığında TAMAMEN ÜCRETSİZ olmasıdır, özellikle sonuncusu oldukça pahalıdır.