डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना

डेटा लॉगर केवल तभी साक्ष्य होता है जब वह उत्पाद जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है

डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना यह परिभाषित करती है कि भंडारण या वितरण के बाद भोजन को जारी करने, रखने या अस्वीकार करने के लिए समय-तापमान रिकॉर्ड का उपयोग कैसे किया जाता है।लकड़हारा स्वयं निर्णय नहीं लेता.यह ऐसे साक्ष्य प्रदान करता है जिनकी व्याख्या उत्पाद जोखिम, सेंसर प्लेसमेंट, लॉगर कैलिब्रेशन, पैकेज कॉन्फ़िगरेशन, रूट इतिहास और शेल्फ-लाइफ मॉडल के साथ की जानी चाहिए।गलत स्थिति में रखा गया लकड़हारा एक सुरक्षित यात्रा दिखा सकता है जबकि सबसे गर्म उत्पाद का दुरुपयोग किया गया था, या यदि उत्पाद सुरक्षित रहता है तो यह दरवाजे के पास बैठता है तो यह जोखिम को बढ़ा सकता है।

पहला कदम उत्पाद वर्गीकरण है.ठंडी डेयरी, खाने के लिए तैयार खाद्य पदार्थ, जमे हुए खाद्य पदार्थ, चॉकलेट, प्रोबायोटिक्स, ताजा उपज और परिवेश शेल्फ-स्थिर खाद्य पदार्थ समान निर्णय तर्क साझा नहीं करते हैं।कुछ जोखिम सूक्ष्मजीवविज्ञानी हैं, कुछ बनावट के हैं, कुछ खिलने, पिघलने से होने वाली क्षति, ऑक्सीकरण या संस्कृति व्यवहार्यता के हैं।रिलीज़ योजना में यह बताया जाना चाहिए कि लॉगर किस उत्पाद विशेषता की सुरक्षा कर रहा है।

लॉगर प्लेसमेंट और डेटा गुणवत्ता

प्लेसमेंट को सबसे खराब विश्वसनीय उत्पाद प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करना चाहिए: मार्ग के आधार पर दरवाजे की ओर, फूस का किनारा, शीर्ष परत, केंद्र फूस या रिटर्न-एयर क्षेत्र।प्लेसमेंट को उचित ठहराने के लिए रूट मैपिंग डेटा का उपयोग करें।रिकॉर्ड लॉगर सीरियल नंबर, अंशांकन स्थिति, प्रारंभ समय, रुकने का समय, नमूना अंतराल, पैलेट या केस की पहचान और डिवाइस को किसने पुनः प्राप्त किया।डेटा अंतराल, ख़राब बैटरी, अज्ञात प्रारंभ समय या असत्यापित अंशांकन को होल्ड या गुणवत्ता समीक्षा को ट्रिगर करना चाहिए।

नमूनाकरण अंतराल मायने रखता है।हर घंटे रिकॉर्डिंग करने वाला लॉगर लोडिंग के दौरान संक्षिप्त लेकिन गंभीर दुरुपयोग से चूक सकता है।बहुत कम अंतराल से शोरगुल वाला डेटा उत्पन्न हो सकता है जो निर्णय से ध्यान भटका सकता है।उत्पाद संवेदनशीलता और मार्ग गतिशीलता के आधार पर एक अंतराल चुनें।कच्चे डेटा को सुरक्षित रखें ताकि इसे लापरवाही से संपादित न किया जा सके;किसी भी एनोटेशन को मूल फ़ाइल को सुरक्षित रखना चाहिए।

स्वीकृति तर्क

पूर्वनिर्धारित नियमों का उपयोग करें: अधिकतम तापमान, सीमा से ऊपर संचयी समय, फ्रीज/पिघलना घटना, मान्य सीमा के बाहर का समय या समकक्ष थर्मल एक्सपोजर जहां वैज्ञानिक रूप से उचित हो।सूक्ष्मजीवविज्ञानी रूप से संवेदनशील खाद्य पदार्थों के लिए, नियम को सुरक्षा मूल्यांकन और शेल्फ-जीवन सत्यापन से जोड़ा जाना चाहिए।जमे हुए खाद्य पदार्थों के लिए, नियम पिघलना साक्ष्य और पुन: जमाव जोखिम पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।चॉकलेट या वसा-आधारित उत्पादों के लिए, नियम खिलने या पिघलने के जोखिम पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।प्रोबायोटिक्स के लिए, नियम शेल्फ जीवन के माध्यम से व्यवहार्य गिनती की रक्षा कर सकता है।

केवल इसलिए न छोड़ें क्योंकि औसत तापमान स्वीकार्य है।यदि छोटी यात्राएँ एक महत्वपूर्ण सीमा पार कर जाती हैं तो वे मायने रख सकती हैं।इसके अलावा उत्पाद का तापमान, पैकेज की स्थिति, मार्ग संदर्भ और सत्यापन सीमा की जांच किए बिना स्वचालित रूप से अस्वीकार न करें।योजना को यह परिभाषित करना चाहिए कि समीक्षा के बाद गुणवत्ता कब जारी की जा सकती है और कब उत्पाद को अवरुद्ध किया जाना चाहिए।

पता लगाने योग्य रिलीज़

लॉगर डेटा को उत्पाद लॉट, मार्ग, पैलेट, वाहक, गोदाम, ग्राहक और रिलीज़ निर्णय से कनेक्ट होना चाहिए।ट्रैसेबिलिटी सिस्टम और मानकीकृत खाद्य डेटा शर्तें उपयोगी हैं क्योंकि उत्पाद पहचान के बिना लॉगर फ़ाइल कमजोर सबूत है।रिलीज़ रिकॉर्ड में कच्चा डेटा फ़ाइल, सारांश, विचलन व्याख्या, स्वभाव और अनुमोदनकर्ता शामिल होना चाहिए।

भ्रमण के बाद जांच की गई

जब कोई लकड़हारा दुरुपयोग दिखाता है, तो उत्पाद की स्थिति का निरीक्षण करें, अन्य लकड़हारे की तुलना करें, लोडिंग समय, ट्रेलर प्री-कूल, दरवाजे के खुलने, मार्ग में देरी और गोदाम प्राप्त करने की जांच करें।तय करें कि भ्रमण ने सभी उत्पाद को प्रभावित किया या केवल एक स्थान को।यदि रिलीज़ निर्णय शेल्फ-जीवन में कमी का उपयोग करता है, तो गणना और लेबल या इन्वेंट्री कार्रवाई का दस्तावेजीकरण करें।लक्ष्य एक ऐसा निर्णय है जो वैज्ञानिक रूप से उचित और पता लगाने योग्य है, न कि केवल एक ईमेल से जुड़ा ग्राफ़।

एक बड़ी कोल्ड-चेन साक्ष्य प्रणाली के हिस्से के रूप में डेटा लॉगर्स का उपयोग करें।वाहक तापमान प्रिंटआउट, प्राप्त तापमान, उत्पाद की स्थिति, मार्ग समय और शिकायत इतिहास को निर्णय का समर्थन करना चाहिए।यदि लॉगर अन्य सबूतों के साथ टकराव करता है, तो विसंगति स्पष्ट होने तक शिपमेंट को गुणवत्ता होल्ड के रूप में मानें।

लॉगर सीमा को सत्यापन से लिंक करें

लकड़हारा सीमाएँ उत्पाद सत्यापन से आनी चाहिए, सुविधा से नहीं।ठंडे खाद्य पदार्थों के लिए, तापमान का दुरुपयोग माइक्रोबियल विकास, बनावट और शेल्फ जीवन को प्रभावित कर सकता है।जमे हुए खाद्य पदार्थों के लिए, एक छोटी पिघलना घटना बनावट को नुकसान पहुंचा सकती है, भले ही उत्पाद फिर से जम जाए।चॉकलेट और वसा युक्त खाद्य पदार्थों के लिए, गर्म संपर्क से फूल खिल सकते हैं या आकार ख़राब हो सकता है।प्रोबायोटिक खाद्य पदार्थों के लिए, अनुशंसित सीमा से ऊपर का समय व्यवहार्य गिनती को कम कर सकता है।रिलीज़ योजना में बताया जाना चाहिए कि विशिष्ट उत्पाद पर कौन सी मान्य सीमा लागू होती है।

जब सत्यापन अधूरा हो तो योजना रूढ़िवादी होनी चाहिए।भ्रमण के बाद पास नियम का आविष्कार करने के बजाय गुणवत्तापूर्ण पकड़, अतिरिक्त निरीक्षण, कम शेल्फ जीवन या अस्वीकृति का उपयोग करें।यदि एक ही मार्ग पर बार-बार भ्रमण होता है, तो प्रत्येक शिपमेंट की एक बार के अपवाद के रूप में समीक्षा करने के बजाय वाहक प्रथाओं और पैकेजिंग कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें।

रिलीज़ के लिए सारांश दृश्य

रिलीज़ सारांश में अधिकतम तापमान, सीमा से ऊपर का कुल समय, सबसे लंबा भ्रमण, भ्रमण का समय, लकड़हारा स्थान, प्रभावित स्थल, मार्ग, उत्पाद की स्थिति और स्वभाव दर्शाया जाना चाहिए।कच्ची फ़ाइल संलग्न करें.समीक्षक को हजारों डेटा बिंदुओं पर स्क्रॉल किए बिना निर्णय देखने में सक्षम होना चाहिए, जबकि मूल डेटा का ऑडिट करने में भी सक्षम होना चाहिए।

लकड़हारा निशान के उदाहरण के साथ ट्रेन समीक्षक: सामान्य मार्ग, दरवाजा-खुला स्पाइक, पूर्ण-मार्ग गर्म दुरुपयोग, लकड़हारा प्रारंभ त्रुटि, मृत बैटरी और उत्पाद-संरक्षित भ्रमण।पैटर्न पहचान से स्थिरता में सुधार होता है और हानिरहित शोर पर अति प्रतिक्रिया या वास्तविक दुरुपयोग पर कम प्रतिक्रिया को रोका जा सकता है।

यदि एकाधिक लॉगर्स का उपयोग किया जाता है, तो शिपमेंट से पहले पदानुक्रम को परिभाषित करें।सबसे गर्म स्थान स्वभाव को प्रभावित कर सकता है, लेकिन स्पष्ट रूप से गलत स्थान पर रखे गए या क्षतिग्रस्त लकड़हारे को उपयोग से पहले जांच की आवश्यकता हो सकती है।योजना में बताया जाना चाहिए कि लकड़हारे के बीच संघर्षों को कैसे हल किया जाता है और प्रारंभिक रोक को खत्म करने का अधिकार किसके पास है।

डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना के लिए रिलीज़ तर्क

किसी संयंत्र या विकास प्रयोगशाला में डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना का उपयोग करने वाले पाठक को यह जानना होगा कि कौन सी स्थिति कारण है।कार्य सीमा घटक की पहचान, प्रक्रिया इतिहास, विश्लेषणात्मक विधि, भंडारण की स्थिति और रिलीज निर्णय है;उस सीमा के बाहर, एक उत्तीर्ण परिणाम भ्रामक हो सकता है क्योंकि दोष प्रकट होने के लिए पर्याप्त समय होने से पहले उत्पाद का नमूना लिया जा सकता है।

एक उपयोगी बैच रिकॉर्ड में केवल निर्णय बदलने वाले मानों को कैप्चर किया जाना चाहिए: लॉट पहचान, समय, तापमान, अनुक्रम, विचलन, सुधार और रिलीज साक्ष्य।डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना में, रिकॉर्ड को निर्णय बदलने वाले माप, बनाए रखा गया संदर्भ, लॉट इतिहास और भंडारण मार्ग को सटीक लॉट स्थिति के साथ जोड़ा जाना चाहिए।ताजा नमूने, रखे गए नमूने, परिवहन-दुरुपयोग वाले पैक और जीवन के अंत के नमूने अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं, इसलिए लेख को एक परिणाम को सार्वभौमिक प्रमाण मानने के बजाय उन राज्यों को अलग रखना चाहिए।

डेटा लॉगर रिलीज़ निर्णय योजना के लिए, फ़ूडऑन: वैश्विक खाद्य ट्रैसेबिलिटी, गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा एकीकरण को बढ़ाने के लिए एक सामंजस्यपूर्ण खाद्य ऑन्कोलॉजी विषय के पीछे के तंत्र के लिए सबसे उपयोगी है।ब्लॉकचेन और ईपीसीआईएस पर आधारित खाद्य सुरक्षा ट्रैसेबिलिटी सिस्टम खाद्य मैट्रिक्स या प्रसंस्करण संदर्भ में एक ही तंत्र को क्रॉस-चेक करने में मदद करता है, जबकि खाद्य उद्योग 4.0 के लिए आईओटी-ब्लॉकचेन सक्षम अनुकूलित प्रोवेंस सिस्टम उन्नत डीप लर्निंग का उपयोग करके लेख को तुलना का दूसरा बिंदु देता है, इससे पहले कि वह साक्ष्य को एक सिफारिश में बदल दे।

डेटा लॉगर रिलीज़ डिसीजन प्लान के लिए एक उपयोगी समापन नारा के बजाय एक कार्य सीमा है।जब देखा गया जोखिम अस्पष्टीकृत भिन्नता, कमजोर रिलीज तर्क, शिकायत की पुनरावृत्ति या परीक्षण से उत्पादन तक खराब स्थानांतरण है, तो अगली कार्रवाई को पहले किए गए माप से जोड़ा जाना चाहिए, फिर परिवर्तन को विनिर्देश में लॉक करने से पहले एक बनाए रखा या स्वतंत्र रूप से तैयार किए गए नमूने पर पुष्टि की जानी चाहिए।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सूत्रों का कहना है

• फ़ूडऑन: वैश्विक खाद्य ट्रैसेबिलिटी, गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा एकीकरण को बढ़ाने के लिए एक सामंजस्यपूर्ण खाद्य ऑन्टोलॉजीमानकीकृत गुणवत्ता और ट्रैसेबिलिटी डेटा शर्तों के लिए ओपन-एक्सेस लेख का उपयोग किया जाता है।
• ब्लॉकचेन और ईपीसीआईएस पर आधारित खाद्य सुरक्षा ट्रैसेबिलिटी प्रणालीइवेंट-आधारित ट्रैसेबिलिटी और डिजिटल रिलीज़ साक्ष्य के लिए ओपन-एक्सेस लेख का उपयोग किया जाता है।
• उन्नत गहन शिक्षण का उपयोग करके खाद्य उद्योग 4.0 के लिए IoT-ब्लॉकचेन सक्षम अनुकूलित उद्गम प्रणालीसेंसर-लिंक्ड उद्गम और खाद्य-उद्योग डेटा कैप्चर के लिए ओपन-एक्सेस लेख का उपयोग किया जाता है।
• ब्लॉकचेन: खाद्य आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता में केस अध्ययनदृश्यता, आपूर्ति-श्रृंखला घटनाओं और डेटा साझाकरण सीमाओं के लिए ओपन-एक्सेस पांडुलिपि का उपयोग किया जाता है।
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