एक डिजिटल बैच रिकॉर्ड को उत्पाद की गुणवत्ता की व्याख्या करनी चाहिए, न कि केवल कागजी कार्रवाई को साबित करना चाहिए
एक डेयरी क्रीम डिजिटल बैच रिकॉर्ड में इमल्शन स्थिरता, सुरक्षा, संवेदी गुणवत्ता और पता लगाने की क्षमता को समझने के लिए आवश्यक डेटा शामिल होना चाहिए।यह रिकॉर्ड करना पर्याप्त नहीं है कि एक बैच बनाया गया था।रिकॉर्ड में बताया जाना चाहिए कि कौन से कच्चे माल का उपयोग किया गया था, उन्हें कैसे संसाधित किया गया था, क्या महत्वपूर्ण सीमाएं पूरी की गईं, कौन से विचलन हुए, कौन से प्रयोगशाला परिणाम रिलीज का समर्थन करते हैं और जहां तैयार उत्पाद भेजा गया था।फ़ूडऑन और ईपीसीआईएस-शैली ट्रैसेबिलिटी कार्य खाद्य गुणवत्ता प्रणालियों में मानकीकृत शब्दों और ईवेंट लिंक के मूल्य को दर्शाते हैं।
डेयरी क्रीम के लिए, महत्वपूर्ण डेटा बिंदु विशिष्ट हैं: क्रीम या दूध का लॉट, वसा और ठोस, गर्मी-उपचार लक्ष्य और वास्तविक वक्र, समरूपीकरण दबाव, इनलेट तापमान, शीतलन समय, स्टेबलाइजर हाइड्रेशन, भरने का तापमान, पैकेज लॉट, भंडारण स्थान और रिलीज परीक्षण।एक सामान्य रिकॉर्ड जो केवल प्रारंभ समय और ऑपरेटर के हस्ताक्षर को सूचीबद्ध करता है, बाद में अलगाव या खटास की शिकायत की व्याख्या नहीं कर सकता है।
कच्चा माल और प्रक्रिया डेटा
कच्चे माल के क्षेत्रों में आपूर्तिकर्ता, लॉट, प्राप्त तापमान, सीओए परिणाम, वसा, प्रोटीन या ठोस, सूक्ष्म जीव विज्ञान की स्थिति, एलर्जेन की स्थिति और किसी भी रोक या पुनः उपयोग का उपयोग शामिल होना चाहिए।स्टेबलाइज़र और इमल्सीफायर फ़ील्ड में लॉट, हाइड्रेशन स्थिति, अतिरिक्त क्रम और मिश्रण समय शामिल होना चाहिए।प्रक्रिया क्षेत्रों में पाश्चुरीकरण या यूएचटी डेटा, समरूपीकरण दबाव चरण, प्रवाह दर, उत्पाद तापमान, शीतलन दर, टैंक धारण समय, आंदोलन और सीआईपी सत्यापन शामिल होना चाहिए।
सेंसर डेटा को उत्पाद पहचान से जोड़ा जाना चाहिए।बैच आईडी के बिना तापमान वक्र उपयोगी नहीं है।उत्पाद होल्ड निर्णय के बिना एक होमोजेनाइज़र-दबाव अलार्म अधूरा है।IoT और उद्गम साहित्य प्रासंगिक है क्योंकि डेटा केवल गुणवत्ता साक्ष्य बन जाता है जब वे बहुत सारे और घटनाओं से जुड़े होते हैं।
गुणवत्ता और रिलीज़ डेटा
प्रयोगशाला क्षेत्रों में पीएच, अनुमापन योग्य अम्लता जहां प्रासंगिक हो, परिभाषित तापमान पर चिपचिपाहट, वसा, ठोस पदार्थ, छोटी बूंद का आकार या उपयोग किए जाने पर पृथक्करण परीक्षण, सूक्ष्म जीव विज्ञान, संवेदी जांच, पैकेज सील, वजन भरना और स्थान बनाए रखना शामिल होना चाहिए।यदि उत्पाद पर व्हिपिंग, पकाने या विस्तारित शेल्फ जीवन जैसे दावे हैं, तो दावा-विशिष्ट परीक्षण शामिल करें।विचलन में कार्रवाई, स्वभाव, जिम्मेदार व्यक्ति और सत्यापन परिणाम दर्ज होना चाहिए।
डिजिटल रिकॉर्ड को त्वरित शिकायत समीक्षा का समर्थन करना चाहिए।एक शिकायत लॉट में मिनटों के भीतर सामग्री लॉट, उपकरण, प्रक्रिया वक्र, प्रयोगशाला परिणाम, होल्ड इतिहास, पैकेज लॉट और वितरण पथ का खुलासा होना चाहिए।यदि डेटा मौजूद है लेकिन पाया नहीं जा सकता है, तो सिस्टम अपने गुणवत्ता उद्देश्य में विफल हो गया है।
शासन और परिवर्तन नियंत्रण
अनिवार्य फ़ील्ड, स्वीकार्य रेंज, अलार्म नियम, इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर और ऑडिट ट्रेल्स को परिभाषित करें।नियंत्रित सुधार को छोड़कर डेटा को रिलीज़ के बाद लॉक कर दिया जाना चाहिए।जब आवश्यक परीक्षण गायब हों या जब किसी गंभीर विचलन में स्वभाव की कमी हो तो सिस्टम को रिलीज को रोकना चाहिए।डिजिटल बैच रिकॉर्ड गुणवत्ता में तभी सुधार करते हैं जब वे सार्थक डेटा अखंडता लागू करते हैं और लोगों को बेहतर रिलीज़ निर्णय लेने में मदद करते हैं।
डेटा गुणवत्ता नियम
डिजिटल रिकॉर्ड को असंभव मानों, गायब इकाइयों और कैलिब्रेटेड उपकरण रेंज के बाहर की प्रविष्टियों को अस्वीकार कर देना चाहिए।तापमान के बिना श्यानता परिणाम अधूरा है।नमूना समय के बिना पीएच परिणाम कमजोर साक्ष्य है।प्रवाह या धारण पुष्टि के बिना ताप-प्रक्रिया रिकॉर्ड महत्वपूर्ण सीमा साबित नहीं हो सकता है।इन नियमों को रिकॉर्ड में बनाएं ताकि सिस्टम खराब डेटा को साफ-सुथरे ढंग से संग्रहीत करने के बजाय उसे रोक सके।
ऑडिट के लिए, रिकॉर्ड को पढ़ने योग्य रखें।एक बैच समीक्षक को पहले सारांश स्थिति देखनी चाहिए, फिर कर्व्स, अलार्म और लैब प्रमाणपत्रों का गहन अध्ययन करना चाहिए।
विचलन लिंकिंग
रिकॉर्ड को समय और स्थान से प्रभावित सामग्री से विचलन को जोड़ना चाहिए।यदि होमोजेनाइज़र दबाव 10:12 से 10:24 तक कम है, तो सिस्टम को उस अंतराल में उत्पादित टैंक, फिलर हेड्स, पैलेट्स या मामलों की पहचान करनी चाहिए।यदि ताप उपचार सीमा से कम हो जाता है, तो इसे स्वभाव में प्रवेश होने तक रिलीज को अवरुद्ध करना चाहिए।यदि पैकेज-कोड प्रिंटिंग विफल हो जाती है, तो प्रभावित उत्पाद को केस काउंट या टाइम विंडो द्वारा अलग किया जाना चाहिए।इवेंट-आधारित ट्रैसेबिलिटी मायने रखती है क्योंकि डेयरी क्रीम का उत्पादन अक्सर साफ-सुथरे छोटे बैचों के बजाय लगातार किया जाता है।
डिजिटल रिकॉर्ड में रिटेन सैंपल आईडी भी संग्रहित होनी चाहिए।जब कोई शिकायत आती है, तो गुणवत्ता को ठीक से पता होना चाहिए कि रिटेन कहाँ संग्रहीत है और कौन से प्रयोगशाला परिणाम उस रिटेन के हैं।रिटेन लिंकेज के बिना एक बैच रिकॉर्ड हर जांच को धीमा कर देता है।
आपूर्तिकर्ता और सीओए एकीकरण
आपूर्तिकर्ता सीओए को अलग-अलग पीडीएफ के रूप में संग्रहीत करने के बजाय उन्हें बैच से लिंक करें।प्रमुख सीओए फ़ील्ड खोजने योग्य होने चाहिए: वसा, प्रोटीन, ठोस, पीएच, सूक्ष्म जीव विज्ञान, स्टेबलाइज़र चिपचिपापन, पैकेज सामग्री और रिलीज़ स्थिति।यदि आने वाली सामग्री बाद में संदिग्ध हो जाती है, तो सिस्टम को प्रत्येक तैयार लॉट को सूचीबद्ध करना चाहिए जिसने इसका उपयोग किया था।यह वह जगह है जहां मानकीकृत शब्द और ट्रैसेबिलिटी डेटा मॉडल व्यावहारिक गुणवत्ता उपकरण बन जाते हैं।
समीक्षक स्क्रीन
बैच-समीक्षा स्क्रीन को महत्वपूर्ण स्थिति का सारांश देना चाहिए: सभी आवश्यक परीक्षण पूर्ण, कोई अनसुलझा महत्वपूर्ण अलार्म नहीं, कोई अस्वीकृत विचलन नहीं, सभी सीओए जारी, पैकेज कोड सत्यापित, असाइन किए गए बनाए रखना और जारी निर्णय रिकॉर्ड किया गया।लापता पीएच परिणाम की खोज के लिए समीक्षकों को सैकड़ों कच्चे डेटा बिंदुओं की खोज नहीं करनी चाहिए।कच्चे वक्र उपलब्ध रहते हैं, लेकिन निर्णय परत स्पष्ट होनी चाहिए।
निरंतर उत्पादन के लिए, रिकॉर्ड को टैंक, समय या पैकेज लॉट द्वारा बैच सीमाओं को परिभाषित करना चाहिए।अस्पष्ट सीमाएँ याद रखने और शिकायत की जाँच को धीमा कर देती हैं।
डेटा प्रतिधारण शेल्फ जीवन और कानूनी आवश्यकताओं से मेल खाना चाहिए।यदि क्रीम की शेल्फ लाइफ लंबी है या किसी अन्य उत्पाद में एक घटक के रूप में उपयोग की जाती है, तो शिपमेंट के बाद रिकॉर्ड को लंबे समय तक खोजने योग्य रहने की आवश्यकता हो सकती है।इसलिए पुरालेख डिज़ाइन गुणवत्तापूर्ण डिज़ाइन का हिस्सा है।
डेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट के लिए साक्ष्य नोट
किसी संयंत्र या विकास प्रयोगशाला में डेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट्स का उपयोग करने वाले पाठक को यह जानना होगा कि कौन सी स्थिति कारण है।कार्य सीमा संस्कृति गतिविधि, पीएच वक्र, खनिज संतुलन, प्रोटीन नेटवर्क और कोल्ड-चेन एक्सपोज़र है;उस सीमा के बाहर, एक उत्तीर्ण परिणाम भ्रामक हो सकता है क्योंकि दोष प्रकट होने के लिए पर्याप्त समय होने से पहले उत्पाद का नमूना लिया जा सकता है।
एक उपयोगी बैच रिकॉर्ड में केवल निर्णय बदलने वाले मानों को कैप्चर किया जाना चाहिए: लॉट पहचान, समय, तापमान, अनुक्रम, विचलन, सुधार और रिलीज साक्ष्य।डेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट का निर्णय मिलान किए गए साक्ष्य से किया जाना चाहिए: पीएच ड्रॉप, व्यवहार्य गिनती, चिपचिपाहट, तालमेल, संवेदी अम्लता और बनाए रखा-नमूना प्रवृत्ति।रिलीज के समय एकत्र किया गया मूल्य, भंडारण के बाद एकत्र किया गया मूल्य और प्रबंधन के बाद एकत्र किया गया मूल्य विनिमेय नहीं है;प्रत्येक व्यक्ति जोखिम के एक अलग हिस्से का वर्णन करता है।
डेयरी क्रीम सिस्टम्स डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट्स की स्रोत सूची तब सबसे मजबूत होती है जब प्रत्येक उद्धरण में एक कार्य होता है।फ़ूडऑन: वैश्विक खाद्य ट्रैसेबिलिटी, गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा एकीकरण को बढ़ाने के लिए एक सामंजस्यपूर्ण खाद्य ऑन्कोलॉजी वैज्ञानिक आधार का समर्थन करती है, ब्लॉकचेन और ईपीसीआईएस पर आधारित खाद्य सुरक्षा ट्रैसेबिलिटी सिस्टम प्रसंस्करण या गुणवत्ता कोण का समर्थन करता है, और खाद्य उद्योग 4.0 के लिए आईओटी-ब्लॉकचेन सक्षम अनुकूलित प्रोवेंस सिस्टम, उन्नत डीप लर्निंग का उपयोग लेख को एकल विधि या एकल उत्पाद मैट्रिक्स पर निर्भर होने से रोकने में मदद करता है।
डेयरी क्रीम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा: डेयरी मैट्रिक्स साक्ष्य
डेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंटकैसिइन मिसेल स्थिरता, मट्ठा प्रोटीन विकृतीकरण, पीएच ड्रॉप, कैल्शियम संतुलन, समरूपीकरण, ताप भार, तालमेल और कोल्ड-स्टोरेज बनावट के माध्यम से नियंत्रित किया जाना चाहिए।वे शब्द पूरक नहीं हैं;वे उन साक्ष्यों को परिभाषित करते हैं जो साबित करते हैं कि उत्पाद, लॉट या प्रक्रिया अभी भी अपनी इच्छित नियंत्रण सीमा के अंदर है या नहीं।
के लिएडेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट, निर्णय सीमा संस्कृति समायोजन, ताप-उपचार परिवर्तन, स्टेबलाइज़र सुधार, खनिज संतुलन परिवर्तन या होल्ड-टाइम प्रतिबंध है।समीक्षक को उस सीमा को पीएच वक्र, चिपचिपाहट, सीरम पृथक्करण, जेल दृढ़ता, कण आकार, माइक्रोबियल गिनती और भंडारण खिंचाव का पता लगाना चाहिए, फिर रिकॉर्ड करना चाहिए कि वे डेटा इस सटीक उत्पाद और शीर्षक के लिए पर्याप्त क्यों हैं।
मेंडेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट, विफलता विवरण में व्हेइंग-ऑफ, कमजोर जेल, दानेदारपन, पोस्ट-अम्लीकरण, चरण पृथक्करण या गर्मी अस्थिरता का नाम होना चाहिए।अनुवर्ती रिकॉर्ड में नमूना बिंदु, विधि की स्थिति, लॉट की पहचान, भंडारण आयु और सुधारात्मक कार्रवाई को संरक्षित किया जाना चाहिए ताकि कोई अन्य समीक्षक निष्कर्ष को दोहरा सके।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डेयरी क्रीम डिजिटल बैच रिकॉर्ड को क्या कैप्चर करना चाहिए?
इसमें कच्चे माल के लॉट, ताप प्रक्रिया, समरूपीकरण, शीतलन, भरना, पैकेज लॉट, प्रयोगशाला परिणाम, विचलन, होल्ड, रिलीज निर्णय और वितरण ट्रैसेबिलिटी को कैप्चर करना चाहिए।
प्रक्रिया डेटा को लॉट पहचान से क्यों लिंक करें?
लिंक किया गया डेटा पृथक्करण, खटास, पैकेज दोष या आपूर्तिकर्ता मुद्दों की तेजी से जांच की अनुमति देता है;अनलिंक किया गया डेटा मूल-कारण विश्लेषण का समर्थन नहीं कर सकता।
सूत्रों का कहना है
- फ़ूडऑन: वैश्विक खाद्य ट्रैसेबिलिटी, गुणवत्ता नियंत्रण और डेटा एकीकरण को बढ़ाने के लिए एक सामंजस्यपूर्ण खाद्य ऑन्टोलॉजीमानकीकृत डेटा शर्तों, घटक पहचान और गुणवत्ता रिकॉर्ड के लिए ओपन-एक्सेस लेख का उपयोग किया जाता है।
- ब्लॉकचेन और ईपीसीआईएस पर आधारित खाद्य सुरक्षा ट्रैसेबिलिटी प्रणालीओपन-एक्सेस लेख का उपयोग इवेंट-आधारित ट्रैसेबिलिटी, लॉट लिंक और डिजिटल गुणवत्ता रिकॉर्ड के लिए किया जाता है।
- उन्नत गहन शिक्षण का उपयोग करके खाद्य उद्योग 4.0 के लिए IoT-ब्लॉकचेन सक्षम अनुकूलित उद्गम प्रणालीसेंसर-लिंक्ड उद्गम और डिजिटल विनिर्माण डेटा के लिए उपयोग किया जाने वाला ओपन-एक्सेस आलेख।
- ब्लॉकचेन पर खाद्य ट्रैसेबिलिटी: आईबीएम के साथ वॉलमार्ट के पोर्क और मैंगो पायलटओपन-एक्सेस लेख का उपयोग ट्रैसेबिलिटी स्पीड, लॉट विजिबिलिटी और सप्लायर-इवेंट संदर्भ के लिए किया जाता है।
- दूध इमल्शन: संरचना और स्थिरतादूध-वसा ग्लोब्यूल्स, इंटरफेस, क्रीमिंग और इमल्शन स्थिरता के लिए ओपन-एक्सेस समीक्षा का उपयोग किया जाता है।
- एफडीए - एचएसीसीपी सिद्धांत और अनुप्रयोग दिशानिर्देशनिगरानी, सुधारात्मक कार्रवाई, सत्यापन और रिकॉर्ड के लिए नियामक संदर्भ का उपयोग किया जाता है।
- एकत्रित डेयरी पाउडर के वायवीय परिवहन के दौरान यांत्रिक अखंडताडेयरी क्रीम सिस्टम के लिए डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट जोड़ा गया क्योंकि यह स्रोत डेयरी, दूध, दही साक्ष्य का समर्थन करता है और लेख स्रोत सेट में विविधता लाता है।
- मेटाबोलॉमिक्स और प्रोटिओमिक्स दृष्टिकोण डेयरी उत्पादों में गैर-एंजाइमी भूरापन और गुलाबी मलिनकिरण की बेहतर समझ प्रदान करते हैं।डेयरी क्रीम सिस्टम के लिए डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट जोड़ा गया क्योंकि यह स्रोत डेयरी, दूध, दही साक्ष्य का समर्थन करता है और लेख स्रोत सेट में विविधता लाता है।
- फाइटोस्टेरॉल से समृद्ध बकरी के दूध का हल्का क्रीम पनीर प्रसार: भौतिक रासायनिक, रियोलॉजिकल और सूक्ष्मजीवविज्ञानी लक्षण वर्णनडेयरी क्रीम सिस्टम के लिए डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट जोड़ा गया क्योंकि यह स्रोत डेयरी, दूध, दही साक्ष्य का समर्थन करता है और लेख स्रोत सेट में विविधता लाता है।
- डेयरी भोजन में लैक्टिक एसिड बैक्टीरिया: खाद्य मैट्रिक्स घटकों के साथ सतह की विशेषता और अंतःक्रियाडेयरी क्रीम सिस्टम के लिए डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा पॉइंट जोड़ा गया क्योंकि यह स्रोत डेयरी, दूध, दही साक्ष्य का समर्थन करता है और लेख स्रोत सेट में विविधता लाता है।
- ब्रिक्स मापन के लिए सेंसर और उपकरण: एक समीक्षाएक अलग स्रोत डोमेन से प्रक्रिया, माप, विनिर्देश साक्ष्य के विरुद्ध डेयरी क्रीम सिस्टम डिजिटल बैच रिकॉर्ड डेटा बिंदुओं को क्रॉस-चेक करने के लिए उपयोग किया जाता है।