स्वीकृति परीक्षण तकनीकी दायरा
उपभोक्ता स्वीकृति परीक्षण पूछता है कि क्या इच्छित उपभोक्ता उत्पाद को पसंद करता है, समझता है और खरीदने पर विचार करेगा।यह विशेषज्ञ चखने या तकनीकी संवेदी रिलीज से अलग है।एक विशेषज्ञ पैनल कड़वाहट, कठोरता या रंग के बहाव का पता लगा सकता है, लेकिन उपभोक्ता की स्वीकृति यह निर्धारित करती है कि ये विशेषताएँ व्यावसायिक रूप से मायने रखती हैं या नहीं।इसलिए परीक्षण लक्षित उपभोक्ता और व्यावसायिक प्रश्न से शुरू होना चाहिए।क्या टीम प्रोटोटाइप के बीच चयन कर रही है, सुधार को मान्य कर रही है, बाजार के अग्रणी के खिलाफ तुलना कर रही है, कम चीनी वाले संस्करण की जांच कर रही है, या लॉन्च जोखिम का अनुमान लगा रही है?
प्रश्न के साथ डिज़ाइन बदल जाता है।एक स्क्रीनिंग टेस्ट में कम संख्या में प्रोटोटाइप और व्यापक पसंद वाले स्कोर का उपयोग किया जा सकता है।अंतिम सत्यापन में तैयार उत्पाद, प्रासंगिक होने पर अंतिम पैकेज संकेत, यथार्थवादी सेवा की स्थिति और सार्थक अंतर का पता लगाने के लिए पर्याप्त उपभोक्ताओं का उपयोग किया जाना चाहिए।संवेदी और उपभोक्ता अनुसंधान साहित्य इस बात पर जोर देता है कि स्वीकृति उपस्थिति, सुगंध, स्वाद, बनावट, संदर्भ, अपेक्षाओं और उत्पाद अवधारणा पर निर्भर करती है।तकनीकी रूप से अच्छा उत्पाद विफल हो सकता है यदि वह खाने के अवसर या उपभोक्ता के वादे पर खरा नहीं उतरता।
स्वीकृति परीक्षण तंत्र और उत्पाद चर
सबसे आम आउटपुट एक सुखमय पसंद स्कोर है, जो अक्सर नौ-बिंदु या समान पैमाने पर होता है।लाइक करना उपयोगी तो है लेकिन अधूरा है.जब निर्णय के निदान की आवश्यकता हो तो खरीदारी का इरादा, बिल्कुल सही पैमाना, CATA प्रश्न, वरीयता रैंकिंग या खुली टिप्पणियाँ जोड़ें।CATA उपभोक्ता की भाषा जैसे बहुत मीठा, कृत्रिम, मलाईदार, बासी, चिपचिपा, कड़वा, ताज़ा या प्रीमियम प्रकट कर सकता है।जब खाने के दौरान धारणा बदलती है, तो अस्थायी तरीके मदद कर सकते हैं, उदाहरण के लिए विलंबित कड़वाहट, ठंडक का एहसास, बाद में मोम जैसा अहसास या स्वाद फीका पड़ना।
नमूना क्रम, ब्लाइंडिंग, परोसने का तापमान, तालू की सफाई, भाग का आकार और कैरीओवर मामला।तेज़ स्वाद, एसिड, शिमला मिर्च, मिठास और वसा बाद के नमूनों में पक्षपात कर सकते हैं।क्रम को यादृच्छिक करें और संतुलित डिज़ाइन का उपयोग करें।यदि उत्पाद संदर्भ-संवेदनशील है, तो प्रयोगशाला बूथ सामान्य उपयोग को पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता है।संवेदी प्रयोगशालाओं, गहन वातावरण और प्राकृतिक उपभोग सेटिंग्स की तुलना करने वाले शोध से पता चलता है कि संदर्भ विभाजन और स्वीकृति को प्रभावित कर सकता है, खासकर जब उत्पाद उपयोग के अवसर से जुड़ा हो।
स्वीकृति परीक्षण माप साक्ष्य
स्वीकृति डेटा केवल भर्ती जितना ही अच्छा है।पौधे-आधारित मांस परीक्षण में श्रेणी के उपयोगकर्ताओं या इच्छित परीक्षणकर्ताओं की भर्ती होनी चाहिए;बच्चों के स्नैक टेस्ट के लिए माता-पिता और बच्चे के दृष्टिकोण की आवश्यकता हो सकती है;एक प्रीमियम चॉकलेट टेस्ट केवल यादृच्छिक कर्मचारियों पर निर्भर नहीं होना चाहिए।जब ये कारक निर्णय को प्रभावित करते हैं तो श्रेणी के उपयोग की आवृत्ति, आहार प्रतिबंध, एलर्जी, आयु, स्थान और ब्रांड परिचितता के लिए स्क्रीन।आंतरिक कर्मचारी प्रारंभिक शिक्षा के लिए उपयोगी हैं लेकिन उपभोक्ता साक्ष्य का विकल्प नहीं हैं।
खंड विश्लेषण अक्सर औसत से अधिक उपयोगी होता है।किसी उत्पाद को कुल मिलाकर मध्यम पसंद किया जा सकता है क्योंकि एक उपभोक्ता समूह इसे पसंद करता है और दूसरा इसे अस्वीकार करता है।पसंद, उपयोग, संवेदी चालकों या दृष्टिकोण के आधार पर खंड करें।सुधार निर्णयों में इस बात पर विचार किया जाना चाहिए कि क्या ब्रांड स्वीकार करने वाले खंड की सेवा कर सकता है या क्या अस्वीकृति मुख्य खरीदार से आती है।
स्वीकृति परीक्षण विफलता व्याख्या
परीक्षण से पहले क्रिया नियम लिखें।उदाहरण के लिए: यदि प्रोटोटाइप समग्र पसंद में नियंत्रण से काफी कम नहीं है, तो लॉन्च करें, बाद के स्वाद के लिए कोई मजबूत दंड नहीं है, और लक्ष्य विशेषता पर बेहतर प्रदर्शन करता है।बिना किसी नियम के, टीमें शेड्यूल के दबाव को पूरा करने के लिए डेटा की पुनर्व्याख्या करती हैं।सांख्यिकीय महत्व पर्याप्त नहीं है;अंतर का आकार व्यावसायिक रूप से मायने रखना चाहिए।एक छोटा सा स्कोर अंतर सुधार को उचित नहीं ठहरा सकता है, जबकि एक मजबूत दोष टिप्पणी मायने रख सकती है, भले ही औसत पसंद स्वीकार्य हो।
अंतिम रिपोर्ट में नमूना पहचान, उत्पादन लॉट, सेवा की स्थिति, प्रतिभागी प्रोफ़ाइल, परीक्षण डिजाइन, सांख्यिकीय विधि, प्राथमिकता या पसंद के परिणाम, नैदानिक विशेषताएं और अनुशंसित कार्रवाई शामिल होनी चाहिए।उपभोक्ता स्वीकृति परीक्षण तब सबसे उपयोगी होता है जब यह दोनों बताता है कि उपभोक्ताओं को उत्पाद पसंद आया या नहीं और क्यों।
स्वीकृति परीक्षण रिलीज़ और परिवर्तन-नियंत्रण सीमाएँ
प्रश्न का शब्दांकन सरल एवं तटस्थ होना चाहिए।उपभोक्ताओं से यह न पूछें कि क्या उन्हें "बेहतर" उत्पाद पसंद है;इससे उन्हें पता चलता है कि क्या उत्तर अपेक्षित है।समग्र पसंद, उपस्थिति, सुगंध, स्वाद, बनावट, स्वाद और खरीदारी के इरादे के लिए अलग-अलग प्रश्नों का उपयोग करें, जब वे उत्तर सुधार का मार्गदर्शन करेंगे।यदि उत्पाद में उच्च प्रोटीन, अतिरिक्त चीनी नहीं या प्राकृतिक रंग जैसे दावे हैं, तो तय करें कि उपभोक्ताओं को दावा देखना चाहिए या नहीं।ब्लाइंड परीक्षण संवेदी प्रदर्शन को मापते हैं;ब्रांडेड या अवधारणा परीक्षण पूर्ण बाज़ार वादे को मापते हैं।
नमूना तैयार करने में एक लिखित प्रोटोकॉल का पालन किया जाना चाहिए।परोसने का तापमान, रखने का समय, भाग का आकार, कोड, कप या प्लेट, तैयारी का पानी, खाना पकाने के निर्देश और प्रकाश व्यवस्था परिणाम बदल सकते हैं।बहुत गर्म जांचा गया सूप, ठंडी परोसी गई चॉकलेट, या किसी अप्रशिक्षित ऑपरेटर द्वारा पकाई गई पौधे आधारित पैटी भ्रामक डेटा दे सकती है।प्रत्येक तैयारी चर को रिकॉर्ड करें ताकि परिणाम को बाद में दोहराया या चुनौती दी जा सके।
स्वीकृति परीक्षण व्यावहारिक उत्पादन समीक्षा
दंड विश्लेषण उन विशेषताओं की पहचान कर सकता है जो पसंद को प्रभावित करती हैं: बहुत मीठा, पर्याप्त मीठा नहीं, बहुत कठोर, बहुत चिपचिपा, कृत्रिम स्वाद, कमजोर सुगंध या सूखा मुंह।प्रशिक्षित-पैनल डेटा उपलब्ध होने पर वरीयता मानचित्रण पसंद को वर्णनात्मक विशेषताओं से जोड़ सकता है।क्लस्टर विश्लेषण विभिन्न चालकों वाले उपभोक्ता समूहों को प्रकट कर सकता है।रिपोर्ट को एक सार्वभौमिक दोष को एक खंड प्राथमिकता से अलग करना चाहिए।सभी समूहों में एक मजबूत कड़वाहट के दंड में सुधार की आवश्यकता है;नरम और मजबूत बनावट के बीच विभाजित प्राथमिकता उत्पाद-लाइन स्थिति का समर्थन कर सकती है।
स्वीकृति परीक्षणों को झूठी निश्चितता से भी बचाना चाहिए।एक गैर-महत्वपूर्ण अंतर का मतलब हमेशा तुल्यता नहीं होता है;परीक्षण कमज़ोर हो सकता है.एक महत्वपूर्ण अंतर का मतलब हमेशा व्यावसायिक विफलता नहीं होता है;उपभोक्ताओं के लिए वास्तविक खरीद स्थितियों में देखभाल करना बहुत छोटा हो सकता है।आँकड़ों को परीक्षण से पहले निर्धारित निर्णय सीमा से लिंक करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
स्वीकृति परीक्षण के लिए कितने उपभोक्ताओं की आवश्यकता है?
यह जोखिम और डिज़ाइन पर निर्भर करता है, लेकिन अंतिम सत्यापन के लिए आमतौर पर सार्थक अंतर और खंड प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए पर्याप्त बड़े उपभोक्ता नमूने की आवश्यकता होती है।
हेडोनिक स्कोर में CATA या टिप्पणियाँ क्यों जोड़ें?
लाइकिंग स्कोर प्राथमिकता दर्शाते हैं;CATA और टिप्पणियाँ स्वीकृति या अस्वीकृति के पीछे के संवेदी कारणों की व्याख्या करती हैं।
सूत्रों का कहना है
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