İzlenebilirlik bir belge klasörü değil, bir olay haritasıdır
Dijital izlenebilirlik veri haritası, ham maddelerin, işleme olaylarının, kalite sonuçlarının, depo hareketlerinin ve müşteri sevkiyatlarının her bir bitmiş ürün partisine nasıl bağlandığını gösterir.Bir belge arşivinden daha güçlüdür çünkü ilişkileri korur: hangi tedarikçi partisi hangi partiye girdi, hangi süreç koşulları uygulandı, hangi testler onu serbest bıraktı, hangi paletlerin sevk edildiği ve nereye gittikleri.Bir gıda olayında sistemin değeri, "hangi ürün etkilendi, şu anda nerede?" sorusunu ne kadar hızlı yanıtlayabildiğiyle ölçülüyor.
Harita kimlikle başlamalıdır.Her bileşen, paket, yeniden işleme akışı, işleme yardımcısı ve bitmiş ürün, insanlar ve sistemler tarafından okunabilen çok sayıda koda ihtiyaç duyar.Her olayın zamanı, yeri, ekipmanı, operatörü veya sistemi, miktarı ve düzeni olmalıdır.FoodOn tarzı standartlaştırılmış terminoloji yardımcı olur çünkü belirsiz adlar arama hatalarına neden olur.Bir tesis bir malzemeyi "kakao tozu" ve başka bir tesis "kakao bileşeni" olarak adlandırırsa, tesisler arası izlenebilirlik zayıflar.
Çekirdek düğümler ve bağlantılar
Ana düğümler tedarikçi partisi, teslim alma denetimi, COA, depolama yeri, tartım, parti, proses adımı, proses içi test, paketleme partisi, bitmiş parti, palet, depo taşıma, sevkiyat, müşteri ve iadedir.Bağlantılar düğümler kadar önemlidir.Bir COA tedarikçi partisine bağlanmalıdır;tedarikçi partisi toplu kullanıma bağlanmalıdır;toplu işlem verilerine bağlanmalıdır;süreç verileri yayına bağlanmalıdır;sürüm sevkiyata bağlanmalıdır.
EPCIS gibi olaya dayalı izlenebilirlik standartları faydalıdır çünkü neyin, ne zaman, nerede ve neden olduğunu ifade ederler.Blockchain her tesis için gerekli değildir ancak değişmez olay kayıtlarının ardındaki disiplin faydalıdır: geçmişin üzerine yazmayın, düzeltmeleri koruyun ve denetim izlerini tutun.Sistem orijinal değerleri, düzenlemeleri, nedenleri ve onayları göstermelidir.
Kalite ve sürüm verileri
İzlenebilirlik yalnızca hareketi değil, kaliteli kanıtları da içermelidir.COA kırmızı bayrakları, alerjen durumu, ısıl işlem, pH, nem, metal tespiti, mikrobiyoloji, duyusal salınım ve sapmalar parti düzeniyle bağlantılı olmalıdır.Bitmiş bir ürün başarısız olursa sistem, paylaşılan içerikleri, paylaşılan ekipmanı, paylaşılan paket lotlarını ve komşu partileri tanımlamalıdır.Bir tedarikçi partisi geri çağrılırsa sistem, manuel elektronik tablo yeniden yapılandırmasına gerek kalmadan tüm bitmiş ürünleri ve müşterileri tanımlamalıdır.
Veri kalitesi kuralları önemlidir.Lot kodları taranmalı veya mümkünse kontrollü listelerden seçilmelidir.Kritik alanlar için serbest metin sınırlandırılmalıdır.Zaman damgaları sistem saatlerinden gelmelidir.Manuel düzenlemeler orijinal girişleri korumalıdır.Eksik taramalar, geri çağırma sırasında değil, yayınlanmadan önce istisnalar oluşturmalıdır.
Uygulama sırası
En yüksek riskli akışlarla başlayın: alerjenler, patojenlere duyarlı bileşenler, yeniden işleme, yüksek değerli iddialar ve kısa raf ömrüne sahip ürünler.Genişletmeden önce bir ürün ailesini derinlemesine haritalandırın.Sistemi sahte geri çağırmalar ve tedarikçi parti sorgulamalarıyla test edin.Etkileyici görünen ancak gerçek zamanlı olarak sahte bir geri çağırmaya cevap veremeyen bir harita hazır değil.
Hatırlanamayacak vakaları kullanın
İyi izlenebilirlik aynı zamanda kaliteli öğrenmeyi de artırır.Şikayetlerin bir paket partisini paylaştığını, bir hattın daha fazla sapma yarattığını veya bir tedarikçi partisinin daha uzun fermantasyon yarattığını ortaya çıkarabilir.Harita malzeme, süreç ve ürün davranışını birbirine bağladığında bir karar aracı haline gelir.
Mülkiyet açıkça belirtilmelidir.Satın alma tedarikçi kimliğinin sahibidir, üretim süreç olaylarının sahibidir, kalite test düzeninin sahibidir, depo hareketleri aittir ve müşteri hizmetleri iadelerin sahibidir.Eğer bir veri alanı hiç kimsenin sahibi değilse, ilk gerçek olayda güvenilmez hale gelecektir.
Sahte hatırlama tasarımı
Dijital bir harita, sahte geri çağırmalarla test edilmelidir.Buna her iki yönden de meydan okuyun: Bir tedarikçi partisiyle başlayın ve her bitmiş ürünü bulun, ardından bitmiş bir ürünle başlayın ve her girdiyi ve sevkiyatı bulun.Egzersizi zamanlayın.Eksik bağlantıları, manuel geçici çözümleri ve belirsiz miktarları kaydedin.İyi bir sistem, soyağacını manuel olarak yeniden oluşturmadan etkilenen ürünü, sevk edilen miktarı, eldeki envanteri, müşterileri ve kalite durumunu iade etmelidir.
Sahte geri çağırmalar zor durumları içermelidir: bölünmüş partiler, kısmi yeniden işleme, yeniden paketlenen ürün, ortak üretilen ürün, tut ve bırak ürün ve iadeler.Bu vakalar, haritanın gerçek fabrika karmaşıklığını ele alıp almadığını ortaya koyuyor.Yalnızca temiz, tek serili bir örnek için çalışan bir sistem, gerçek bir olay sırasında başarısız olacaktır.
Veri disiplininde uzmanlaşın
İzlenebilirlik ana verilere bağlıdır.Tedarikçi isimleri, içerik kodları, ürün kodları, paket kodları, lokasyonlar ve müşteri hesapları kontrol edilmelidir.Yinelenen kodlar ve resmi olmayan kısaltmalar gizli kesintilere neden olur.Harita veri sahiplerini ve inceleme sıklığını içermelidir.Tedarikçi, paket veya ürün eklendiğinde ilk giriş veya ilk üretim öncesinde izlenebilirlik alanlarının oluşturulması gerekmektedir.
Entegrasyon genellikle işin en zor kısmıdır.ERP, laboratuvar sistemleri, depo sistemleri ve üretim kayıtlarının tümü hikayenin bir kısmını içerebilir.Veri haritası, her alan için hangi sistemin yetkili olduğunu ve kayıtların sistemler arasında nasıl taşındığını göstermelidir.Aynı alanın üç yerde düzenlenmesi durumunda kriz anında izlenebilirlik bozulur.
Güvenlik ve erişim kontrolü de önemlidir.Kritik düzenleme ve düzeltme alanları yetkilendirme gerektirirken, kişilerin rolleri için gereken verileri görebilmesi gerekir.İzlenebilirlik hem bir kalite aracı hem de bir veri yönetimi sistemidir.
Kamuya açık güven için aynı harita müşteri yanıtlarının daha hızlı verilmesini destekleyebilir: etkilenen parti, üretim tarihi, alerjen durumu ve imhası tahmine gerek kalmadan doğrulanabilir.
Dijital İzlenebilirlik Veri Haritası için yayın mantığı
Dijital İzlenebilirlik Veri Haritası, İzlenebilirlik ve Geri Çağırma Yönetiminde daha dar bir teknik mercek gerektirir: bileşen kimliği, süreç geçmişi, analitik yöntem, saklama koşulu ve serbest bırakma kararı.Makalenin konunun isimlendirilmesinden hangi değişkenin kontrol edilmesi gerektiğini, bu değişkenin neden hareket ettiğini ve kanıtları neyin güvenilmez hale getireceğini açıklamaya geçtiği yer burasıdır.
Yararlı bir seri kaydı yalnızca kararı değiştiren değerleri içermelidir: parti kimliği, zaman, sıcaklık, sıra, sapma, düzeltme ve sürüm kanıtları.Dijital İzlenebilirlik Veri Haritasında kayıt, kararı değiştiren ölçümü, saklanan referansı, parti geçmişini ve depolama yolunu, değerlendirilen tam parti durumuyla eşleştirmelidir.Taze numuneler, muhafaza edilen numuneler, taşıma nedeniyle kötüye kullanılmış paketler ve ömrünün sonuna gelmiş numuneler farklı soruları yanıtlıyor; bu nedenle makale, tek bir sonucu evrensel kanıt olarak ele almak yerine bu durumları ayrı tutmalıdır.
Dijital İzlenebilirlik Veri Haritası için, FoodOn: küresel gıda izlenebilirliğini, kalite kontrolünü ve veri entegrasyonunu artırmaya yönelik uyumlulaştırılmış bir gıda ontolojisi, konunun arkasındaki mekanizma açısından en yararlı olanıdır.Blockchain ve EPCIS'e Dayalı Gıda Güvenliği İzlenebilirlik Sistemi, aynı mekanizmanın bir gıda matrisi veya işleme bağlamında çapraz kontrolüne yardımcı olurken, Blockchain'de Gıda İzlenebilirliği: Walmart'ın IBM ile Domuz Eti ve Mango Pilotları, kanıtları bir öneriye dönüştürmeden önce makaleye ikinci bir karşılaştırma noktası sağlıyor.
Dijital İzlenebilirlik Veri Haritası için yararlı bir kapanış, bir slogandan ziyade bir eylem sınırıdır.Gözlemlenen risk, açıklanamayan bir varyasyon, zayıf salınım mantığı, şikayetin tekrarlaması veya denemeden üretime zayıf aktarım olduğunda, bir sonraki eylem ilk önce taşınan ölçüme bağlanmalı, ardından değişiklik spesifikasyona kilitlenmeden önce tutulan veya bağımsız olarak hazırlanmış bir numune üzerinde doğrulanmalıdır.
SSS
Dijital gıda izlenebilirlik haritası neleri içermelidir?
Tedarikçi partilerini, COA'ları, işleme olaylarını, testleri, paketleme partilerini, bitmiş partileri, paletleri, sevkiyatları, müşterileri, sapmaları ve düzenlemeleri içermelidir.
Gıda izlenebilirliği için blockchain gerekli mi?
Hayır. Blockchain bütünlüğü ve paylaşımı destekleyebilir, ancak temel gereklilik, güçlü parti bağlantıları ve denetim yollarına sahip, doğru, olaya dayalı verilerdir.
Kaynaklar
- FoodOn: Küresel gıda izlenebilirliğini, kalite kontrolünü ve veri entegrasyonunu artırmak için uyumlu bir gıda ontolojisiStandartlaştırılmış gıda verileri terimleri ve kalite kayıtları için kullanılan açık erişimli makale.
- Blockchain ve EPCIS'e Dayalı Gıda Güvenliği İzlenebilirlik SistemiOlaya dayalı gıda izlenebilirliği ve salınım kayıtları için kullanılan açık erişimli makale.
- Blockchain'de Gıda İzlenebilirliği: Walmart'ın IBM ile Domuz Eti ve Mango Pilotlarıİzlenebilirlik hızı, ürün kimliği ve tedarik zinciri görünürlüğü için kullanılan açık erişimli makale.
- Gelişmiş Derin Öğrenmeyi Kullanarak Gıda Endüstrisi 4.0 için IoT-Blockchain Etkinleştirilmiş Optimize Edilmiş Kaynak SistemiNesnelerin İnterneti bağlantılı kaynak ve sensör olayı verileri için kullanılan açık erişimli makale.
- Blockchain: Gıda tedarik zinciri görünürlüğünde örnek olay çalışmalarıTedarik zinciri görünürlüğü ve veri paylaşımı sınırlamaları için kullanılan açık erişimli metin.
- Yapay Zeka ve Büyük Veri Analitiği ile Gıda Sektöründe Sürdürülebilir YeniliklerLojistik analitiği, veriye dayalı kararlar ve gıda endüstrisi operasyonları için kullanılan açık erişimli makale.
- Gıdalarda bozulma incelemesi için elektronik burunların, elektronik dillerin ve biyosensörlerin çoklu sensör sistemleri olarak potansiyel kullanımıBozulma izleme, çoklu sensör sistemleri ve gıda kalitesi sinyalleri için kullanılan açık erişimli el yazması.
- FDA - HACCP Prensipleri ve Uygulama Kılavuzlarıİzleme, düzeltici eylem, doğrulama ve sürüm mantığı için kullanılan düzenleyici referans.
- Gıda güvenliği ve kalite kontrolüne yönelik proses analitik teknolojilerinde metrolojik izlenebilirlikDijital İzlenebilirlik Veri Haritasını ayrı bir kaynak etki alanından gelen süreç, ölçüm ve spesifikasyon kanıtlarıyla karşılaştırarak çapraz kontrol etmek için kullanılır.
- İşleme ve depolama sırasında gıdalardaki karotenoidlerin stabilitesiDijital İzlenebilirlik Veri Haritasını ayrı bir kaynak etki alanından gelen süreç, ölçüm ve spesifikasyon kanıtlarıyla karşılaştırarak çapraz kontrol etmek için kullanılır.